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內容簡介
作者介紹
桑兵
河北威縣人，歷史學博士。歷任廣東省珠江學者特聘教授、教育部長江學者特聘教授，現任中山大學逸仙學者講座教授。出版《晚清學堂學生與社會變遷》、《清末新知識界的社團與活動》、《國學與漢學——近代中外學界交往錄》、《孫中山的活動與思想》、《晚清民國的國學研究》、《庚子勤王與晚清政局》、《治學的門徑與取法——晚清民國研究的史料與史學》等專著。主編《近代中國的知識與制度轉型》及同名叢書、《清代稿鈔本》。合編《戴季陶集》、《近代中國學術批評》、《近代中國學術思想》、《國學的歷史》、《讀書法》。
目錄
上冊
第一章 興漢會的前因後果 1
一 緣起 1
二 維新派介入 9
三 意外之果 15
四 天平傾斜 22
五 影響猶存 28
第二章 保皇會庚子勤王謀略及其失敗 37
一 重在兩廣 37
二 東西無常 45
三 秀才用兵 54
四 聰明反被聰明誤 66
第三章 勤王運動中各政治團體的關係 75
一 聯合共識 75
二 內部分歧 88
三 犬牙交錯 96
第四章 保皇會的暗殺活動 107
一 復仇復辟 107
二 勤王輔助 112
三 再向京師 122
四 漸入下流 131
第五章 早期留日學生社團與活動 137
一 發端新探 137
二 社團濫觴 152
三 壬寅東渡 168
四 排滿演說 179
下冊
第六章 中國教育會 197
一 雙重屬性 197
二 規模與聯繫 208
三 發展與影響 215
四 內部矛盾 233
第七章 軍國民教育會 239
一 產生與結局 240
二 組織與活動 249
三 政治屬性 257
四 影響與分化 266
第八章 二十世紀初國內新知識界社團概論 273
一 類型分布與社會探源 273
二 宗旨與活動 281
三 兩大特徵 289
四 社會影響 294
第九章 孫中山與國內知識界 303
一 倚重讀書人 303
二 交往聯繫 308
三 群相推崇 314
四 思想互動 323
第十章 孫中山與留日學界 331
一 初期關係 331
二 失之交臂 341
三 翹首以待 351
四 結大團體 359
再版後記 365
徵引書目 367
詳細資料
- ISBN：9789864961078
- 叢書系列：
- 規格：平裝 / 212頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> > >
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「數據分析」可謂是當紅「炸子雞」，一是因為現在每類工作都離不開數據，二是因為專職數據崗的薪資待遇十分不錯。 而在剛接觸分析數據時，你是否也有疑惑？ 數據分析到底該怎麼做？ 為什麼需求溝通的不清晰？ 為什麼分析沒有思路？ 如何讓分析思路更清晰？ ………… 對於上疑惑，我們看一看在數據分析操作中如何解答？ 數據分析是對收集來的大量數據使用適當的分析方法進行分析，運用高效的分析工具將它們加以分類和匯總； 並提取其中最有價值的信息，概括總結形成有效結論，挖掘數據最大價值的過程。 那數據分析該怎麼做呢？ 這裡將數據分析分成 7 個閉環步驟，與你一起進行交流： ① 明確需求 → ② 確定思路 → ③ 處理數據 → ④ 分析數據 → ⑤ 展示數據→ ⑥ 撰寫報告 → ⑦ 效果反饋。 ... 一、明確要求 ... 明確需求是數據分析的第一個步驟，主要是與他人溝通交流與需求相關的一切內容，並將相關內容清晰及準確的理解、表達。 一般剛入門的分析是以被動分析為主，也就是他人發現問題，你來進行數據分析，所以要清晰的勾繪需求內容，讓輸出結果與需求的契合度更高。 需求內容 在溝通需求內容時，會存在反覆溝通的情況，主要是因為還沒有進行數據分析，問題考慮不周全；還有就是遇見 XX 人。 而在溝通中，可通過抓住需求的核心內容，減少反覆溝通，需求的核心內容可從5個方面確定：分析目的、分析主體、分析口徑、分析思路、完成時間。 在溝通需求的時候，要適當提出自己的想法，讓需求更清晰立體。需求內容確定後，儘量以文檔的形式記錄下來，並郵件發給參與分析的全部人，便於各方參考需求內容開展工作。 注意事項 為提高需求的確認效率，要在溝通中注意9個字--「聽得懂，問得準，記得牢」。 也就是聽懂需求方說的，遇見不懂名詞，一定要補課弄懂；並且對於有疑問的地方及時提出；最後記錄清楚溝通內容的重點。 二、確定思路 ... 分析思路可謂是分析的「靈魂」所在，它是將分析工作進行細化，分析思路清晰、有邏輯，可避免一個問題反覆分析的情況。 確定思路需要從分析目的出發全面、深入拆解分析維度，確定分析方法，最終形成完整的分析框架。 思路來源 你是否也曾困惑過，為什麼分析問題沒有思路？ 細思考量有2點原因，一是對分析業務不熟悉，二是對分析「套路」不熟悉。所以針對上述原因，我們從下面3個方面拓展分析思路： ① 套用經典：前人經過歲月的沉澱，已總結出成熟的分析「套路」， 套用經典分析思路，站在前人的肩膀上進行分析，常用 「套路」如：AARRR分析、RFM分析、5W2H分析等。 ② 指標體系：利用公司內部已形成的指標體系，通過指標、維度找到分析適當的切入角度，如下面是某網際網路公司的指標體系表： ... ③ 總結提煉：通過學習公司歷史分析報告，請教同事，不斷運用總結，提煉出自己的分析框架。 梳理工具 當頭腦中已有分析思路，是否有工具讓分析思路清晰表達出來呢？ 這時就可以使用【思維導圖】一邊表達一邊梳理，常用的思維導圖軟體有Xmind、Mindmaster，網頁的話可用使用百度腦圖。 三、處理數據 ... 當拿到數據時，數據不能滿足直接用來分析，所以需要將收集到的雜亂無章的數據，快速、準確加工成適合數據分析的樣式，常用的樣式是一維表，也就是每個數據只有一個對應數值，每一列都是獨立參數。 數據來源 處理數據，一定需要有數據才能分析，那數據來自哪裡呢？ 來源可以分為內部及外部，內部來源主要是現有的報表，資料庫，而外部的主要可以通過網頁爬蟲、調查問卷、國家統計局等來獲得，無論從哪裡獲得要保證數據的統一、有效。 處理操作 數據傳輸過來，就可以對數據進行加工處理，數據加工主要是 4 種操作： ① 數據收集：也就是從數據來源中收集、提取出分析的相關數據； ② 數據清洗：觀察數據是否存在異常值、空值等，若存在，可剔除或用合理值代替，常用的代替值是平均值、中位數、眾數； ③ 數據計算：通過數學公式等用已有數據計算出自己需要的其他數值，如：日均值、總銷售額； ④ 數據轉化：將數據轉化成分類數據也就是離散型數據，俗稱「標籤化」。 四、分析數據 ... 分析數據是分析流程重中之重的工作，可謂是「抽絲剝繭」，它是從分析目的出發，按照分析思路，運用適當的分析方法或分析模型，使用分析工具，對處理過的數據進行分析，提取出有價值的信息。 方法模型 如何開展具體的分析呢？ 可以將現有的分析方法、分析模型進行結合，去對數據進行整合分析。 像基礎的分析方法對比分析，結構分析、分類分析等，高級分析方法聚類分析、回歸分析、決策樹分析等，分析模型AARRR分析，RFM分析，A/B測試等。 分析工具 當然，分析也少不了工具的輔助。在分析中常用的工具，入門的話就是 Excel、SQL，進階的話是 Python、R，當然數據處理的時候也可以使用這些工具，只是想達成的目的不一樣，數據處理側重於清洗、轉化，數據分析側重於匯總、分類。 五、展示數據 ... 展示數據也稱為「數據可視化」是以簡單、直觀的方式傳達出數據包含的信息，增強數據的『易讀性』，讓閱讀者輕而易舉的就看出數據表達的內容。 俗話說的好「文不如表，表不如圖」，所以展示數據一般用圖表進行展示，常用圖表有表格、柱狀圖、折線圖、條形圖、散點圖、餅圖。 這些圖表是不是很熟悉？在 Excel、PPT是不是製作過？Excel、PPT是最基礎、常用的圖表展示工具，當然，也有專業的展示工具Power BI、Tableau。 六、撰寫報告 ... 撰寫報告是指以文檔形式輸出分析結果，其內容是通過數據全方位的科學分析來展現運營情況，能夠為決策者提供強有力的決策依據，從而降低運營風險，提高盈利。分析報告就是第1步~第5步工作的總結，以文檔的形式展現「推理」的過程，並說明最終的結論。 報告形式 目前常用的報告形式有，PPT、Word、Excel： ① PPT：製作耗時較長，但其美觀度強，大型匯報一般都是以PPT載體； ② Word：分析報告主要是用於文字較多、正式的郵件附件； ③ Excel：常用於內部的交流報告，製作時間較短。 注意事項 在撰寫報告的時候，為了讓報告易讀且有價值，也需要注意一些事情： ① 報告中註明分析目標、分析口徑、數據來源；這樣報告閱讀人能清晰的知道報告的背景情況，降低因此帶來的溝通成本； ② 報告圖文並茂、條理清晰、邏輯性強、單條推理；讓閱讀人能夠跟著你的一條分析思路走到分析結果； ③ 報告中需體現有價值的結論、建議；用「落地」的方案，體現分析的數據價值。 分析報告也是PPT的一種，所以也在「干不過PPT」的系列中，干不過的主要原因是分析報告是工作的精華濃縮，能夠更直接的向上級匯報。 一定要堅持寫下去，可能剛開始報告寫得毫無章法，但會越寫越清晰，報告功底與報告數量成正比。 七、效果反饋 ... 分析報告中以數據為導向的建議已提出，但還不知道建議的效果。這就相當於玩抓娃娃機，幣已投入，但還不知是否已抓到娃娃。 「有輸入有輸出」才能知曉自己的操作問題點和閃光點，所以效果反饋是十分有必要的。 所謂效果反饋就是選擇恰當且代表性的指標，及時監控報告中提出的策略執行進度、執行效果。 反饋形式 進行效果反饋時，需要一定的載體來進行呈現，目前通用的2種反饋形式： ① 監控報表：是反饋時間間隔比較短、重複頻次高的反饋，比如日報、周報； ② 分析報告：是反饋時間將較長或一個執行周期情況，比如XX月分析報告、XX公司年總結報告。 注意事項 因為營銷動作的效果情況是引導下一步動作的主要參考依據，所以在進行效果反饋要注意 2 點： ① 指標恰當：指標需能直觀的進行反饋，能夠準確的看到營銷效果，如果出現問題，可以參考效果數據迅速進行營銷調整； ② 反饋及時：當指標能夠統計時迅速進行操作，如果統計不及時，而且營銷動作出現失誤，越晚發現損失就會越大。 八、總結 一般第 7 步效果反饋後還會回到第 1 步需求溝通，與他人溝通反饋效果情況，比如是否有異常、異常原因、下一步動作等，這就形成了閉環分析。 通過如此反覆的疊代優化，提高模型精準度，提高營銷與用戶的契合度，提高投資回報率等…… 閉環分析中「閉環」在做的事情其實就是「揚長避短」，讓數據引導動作到更有價值的地方，實現資源配置最大化，也就是用最小的力氣撬動最大的利益槓桿。 閉環分析流程每步重點為： ① 明確需求，最重要的是準確； ② 確定思路，最重要的是全面、深入； ③ 處理數據，最重要的是高效； ④ 分析數據，最重要的是合適； ⑤ 展示數據，最重要的是直觀； ⑥ 撰寫報告，最中的是建議落地且邏輯清晰； ⑦ 效果反饋，最重要的是迅速。 *本文轉載自公眾號：大數據分析和人工智慧 關於 DataHunter DataHunter 是一家專業的數據分析和商業智能服務提供商，註冊於2014年。團隊核心成員來自 IBM、Oracle、SAP 等知名公司，深耕大數據分析領域，具有十餘年豐富的企業服務經驗。 DataHunter 旗下核心產品智能數據分析平臺 Data Analytics、數據大屏設計配置工具 Data MAX 已在業內形成自己的獨特優勢，並在各行業積累了眾多標桿客戶和成功案例。 ... 成立以來，DataHunter就致力於為客戶提供實時、高效、智能的數據分析展示解決方案，幫助企業查看分析數據並改進業務，成為最值得信賴的數據業務公司。
文章來源取自於：
每日頭條 https://kknews.cc/career/254yoxr.html
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